为什么语义无法被计算？
为什么语义无法被计算？
Why Can't Semantics Be Computed?
1. 为什么 RAG 不适合作为 AI 的记忆？
在上一篇文章中，我们分析了 RAG 的本质问题：语义损失、片段化检索、符号与意义的鸿沟。这揭示了一个更深层的问题：如果语义是记忆的核心，而 RAG 恰恰丢失了语义，那么语义到底是什么？语义能被计算吗？
2. 语义的本质是什么？
语言学和认知科学揭示了语义的五大本质特征：
关系性（Relational Nature）
Saussure 指出，意义来自于对比和关系。"大"的意义依赖于"小"的存在，"红色"的意义在与其他颜色的区分中产生。
动态性（Dynamic Nature）
Wittgenstein 提出"意义即使用"。语义不是固定的，而是在特定语境中的使用中不断变化。
情境性（Contextual Nature）
Fillmore 的框架语义学表明，理解"买"需要激活包含买家、卖家、商品、价格的整个商业框架。
体验性（Experiential Nature）
Lakoff 和 Johnson 提出，抽象概念通过具体经验来理解："人生是一场旅程"，"争论是战争"。
结构性（Structural Nature）
Pustejovsky 提出了语义的四层结构：论元结构、事件结构、物性结构、继承结构。
3. 哪些语义特性可以被计算？
| 特性 | 可计算程度 | 关键技术 |
|---|---|---|
| 关系性 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 知识图谱、GNN |
| 结构性 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 本体论、类型系统 |
| 动态性 | ⭐⭐⭐ | 时序模型、在线学习 |
| 情境性 | ⭐⭐⭐ | BERT、Attention |
| 体验性 | ⭐ | 多模态学习 |
关键发现：体验性 = 动态性的不可计算部分 × 情境性的不可计算部分
4. 什么是体验性？
体验性有两个核心维度：
Individual（个体性）- 不可分享：每个人的理解都基于独特的认知结构。一千个读者心中有一千个哈姆雷特。
Private（私有性）- 不可进入：Nagel 的"蝙蝠"论文、庄子的"濠梁之辩"、Wittgenstein 的"甲虫盒子"都指向同一个真理——体验无法被外部观察，也无法被语言完全传达。
这两个维度共同指向唯一性（Uniqueness）。
唯一性与计算的根本冲突
| 图灵计算要求 | 唯一性体验特征 |
|---|---|
| 确定性：相同输入→相同输出 | 不确定性：相同文本→不同理解 |
| 结果可验证 | 体验不可验证 |
| 状态可复现 | 状态不可复现 |
5. 为什么唯一性不可重复？
反证法：唯一性必然是时间性的。
根据香农信息论：任何有限的离散信息都可以被完全复制。如果唯一性是静态的（空间性的），则必然可复制——这与唯一性的定义矛盾。
因此，唯一性必然是动态的、时间性的。
普利高津的耗散结构理论揭示："时间是创造的源泉。"每片叶子都是一个独特的耗散结构，都有自己不可重复的时间演化历程。
终极等式
唯一性 = 不可复制性 = 时间性 = 体验性
这不是四个不同的概念，而是同一个真理的四个名字。
6. 结论
语义之所以不可计算，根本原因在于语义是时间性的。
- 计算机处理的是空间性信息（可存储、可复制、可传输）
- 人类体验的是时间性过程（不可存储、不可复制、不可传输）
这就像试图用照片捕捉音乐，用地图代替旅行——维度的差异使得完全的转换在逻辑上不可能。
如果我们想要构建真正的 AI 个体认知系统，那我们必须回答：如何让 AI 具有体验性？
本文是 Monogent 理论系列的第二篇。Monogent 致力于构建真正的 AI 个体认知系统，让每个 AI 都能拥有自己独特的认知世界。