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5 分钟
Deepractice 智能体云的生产函数
投入多少钱到 AI，能产出多少价值？我们基于耶鲁大学的论文，提出了一个新的生产函数框架，用来衡量 AaaS（Agent as a Service）的价值。2025 年的市场现实是：价值创造正在从模型层转移到智能体层。
前沿洞察商业思维
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博客
分享前沿 AI 技术洞见、上下文工程实践与认知范式理论
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6 分钟
T2V Velocity 的隐藏变量：实现概率
T2V Velocity 公式精准捕捉了 AI 商业化的本质矛盾，但可能还缺一个关键变量：实现概率。程序员不是不愿意付费，而是他不确定这10万 Token 最终能带来什么。
前沿洞察商业思维
4 分钟
T2V Velocity：一个AI原生的商业指标
Token消耗量≠商业价值。短视频爆款的T2V是代码重构的16万倍，这不是小数点后的差异，这是商业模式层面的差异。客户付费的不是Token，是闭环。
前沿洞察商业思维
6 分钟
为什么AI时代，最好的界面是没有界面
在AI时代，最好的界面就是没有界面。不是让人类学习机器的语言，而是让机器理解人类的意图。这不只是一个技术趋势，这是人机关系的重新定义。
产品思维
6 分钟
为什么你的AI协作总是跑偏：用状态机重新设计AI任务
用状态机思维重新设计AI协作。通过定义初始状态、目标状态、上下文空间等5个核心要素，解决AI任务中的上下文丢失、目标漂移、无法验证等问题，让AI协作从看运气变成可预测。
工程实践
9 分钟
认知系统的层级架构：从记忆到意识的涌现
从Monogent认知系统的代码设计出发，探索记忆、情绪、意识的本质。智能不是运行在大脑中的程序，而是大脑这张网本身。理解智能不仅需要技术知识，更需要跨学科的思考。
认知科学
9 分钟
为何学习人类认知
探索为什么人类认知系统是构建AI个体认知系统的最佳参考。从功能、测试和实现三个视角分析，通过结构分析、功能映射和差距对标三步法，系统构建AI认知系统。
认知科学
3 分钟
为什么语义无法被计算？
深入探讨语义不可计算性的哲学本质。从语义的五大特性出发，论证体验性是语义的核心，而体验性的唯一性与时间性使其从根本上不符合图灵可计算性的要求。
认知科学
5 分钟
为什么 RAG 不能用于 AI 记忆
RAG 是通过牺牲信息精度来获取信息匹配空间的一种检索方式。本文从哲学和技术角度分析为什么 RAG 不适合作为 AI 的记忆系统，并介绍 Monogent 个体认知系统的理念。
认知科学
2 分钟
MCP 生态系统的环境定位困境：一场技术与思维的突围之旅
MCP生态系统面临项目路径定位难题。本文介绍创新的AI驱动项目路径管理方案，从系统猜测路径转变为AI主动告知路径，实现100%准确的项目环境定位。
工程实践
3 分钟
Deepractice AI 提示词术语定义方法论：CDT
CDT（Cross-dimensional Terminology）是跨越文化、时代与领域交叉验证的AI提示词精确定义系统。通过三跨验证确保术语的普适性和精确性，大幅提高AI理解提示词的准确度。
工程实践
4 分钟
AI的"记忆碎片"：探索大型语言模型的失忆难题
深入探讨大型语言模型中的记忆碎片问题。从静态密钥到动态算法，再到元信息嵌入机制，揭示AI失忆现象的本质及解决方案，启发AI Agent系统设计新思路。
认知科学
3 分钟
Deepractice AI 工作流任务框架：OES
借鉴Docker容器思想打造的AI工作流解决方案。通过目标(Objective)、环境(Environment)、成功标准(Success Criteria)三要素，解决AI任务漂移、上下文丢失等核心问题。
工程实践
2 分钟
DPML：一种结构化的 Prompt 标记语言设计方案
DPML（Deepractice Prompt Markup Language）是一种专为AI提示词工程设计的标记语言，采用XML风格语法，提供结构化、可扩展且易于使用的提示词编写框架。
工程实践
3 分钟
Deepractice 的 AGI 之路：AI组织化
探索通向AGI的可行路径。通过AI组织化创造集体意识，构建由管理型、专家型、反思型、记忆型、探索型AI组成的智能社会，实现持续性思考和涌现复杂性。
前沿洞察
7 分钟
Deepractice 4P理论：AI工程的系统性解决方案
基于Deepractice Prompt设计模式的AI工程系统性解决方法，通过四个递进阶段（Prompt Pattern、Domain Prompt、Scenario Project、Realization Product）构建从理论到实践的完整转化路径。
前沿洞察
4 分钟
Deepractice Prompt设计模式：从认知框架到实用系统
突破传统提示工程的局限，构建全方位智能交互体系。详解十大核心提示词类型（RRP、PDP、ESP、TMP、TVP、KTP等），建立从理论到实践的系统化方法论。
前沿洞察
6 分钟
Deepractice 认知提示范式：打造高效AI交互的七维模型
揭秘AI提示工程的新范式，让你的AI助手更专业、更精准、更贴心。通过七个维度的提示框架，构建完整的AI交互体系。
前沿洞察